🍃[Spring] 연관관계를 사용하면 무엇이 좋을까요?

• JPA에서 연관관계를 사용하면 객체 지향적인 방법으로 데이터베이스의 테이블 간 관계를 표현하고, 데이터의 일관성을 유지하며 효율적으로 관리할 수 있습니다.
• JPA 연관관계는 애플리케이션에서 엔티티들 간의 관계를 객체 모델로 그대로 표현하므로, SQL 중심의 데이터베이스 접근보다 직관적이고 유지보수가 쉬운 코드 작성을 돕습니다.

1️⃣ JPA 연관관계를 사용했을 때의 장점.

1️⃣ 객체 지향적인 데이터 모델링.

• 연관관계를 통해 엔티티들이 실제 비즈니스 도메인에서와 유사하게 연결되어 표현되므로, 객체 지향적인 데이터 모델링이 가능합니다.
  • User와 Order의 관계처럼 엔티티가 서로 참조하며 관계를 표현할 수 있습니다.
• 이를 통해 비즈니스 로직을 코드로 더 자연스럽게 표현할 수 있으며, 개발자가 데이터베이스 구조에 대한 고민보다 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있습니다.

2️⃣ 자동으로 SQL을 생성하여 관리 부담 감소.

• JPA는 연관관계를 설정하면 필요한 SQL을 자동으로 생성하고 실행해주므로, 연관관계를 직접 SQL로 관리하는 부담을 덜어줍니다.
  • 예를 들어, User와 Order 간의 관계가 설정되어 있으면, User 객체에서 Order 객체를 조회할 때 JPA가 자동으로 SQL을 생성해 데이터베이스에서 필요한 데이터를 가져옵니다.

3️⃣ 일관성과 무결성 유지.

• 연관관계와 Cascade 옵션, orphanRemoval 옵션을 통해 객체 간 관계를 JPA가 관리해 주므로, 부모와 자식 엔티티 간 일관성을 쉽게 유지할 수 있습니다.
• 부모 엔티티가 삭제되면 자식 엔티티도 자동으로 삭제되거나 연관된 자식 엔티티가 Orphan Object(고아 객체)로 남지 않도록 관리할 수 있어 데이터 무결성을 유지하는 데 유리합니다.

4️⃣ 성능 최적화 지원.

• JPA는 연관관계 설정을 통해 지연 로딩(Lazy Loading), 즉시 로딩(Eager Loading), 페치 조인(Fetch Join) 등을 사용하여 필요할 때만 데이터를 조회할 수 있습니다.
  • 예를 들어, fetch = FetchType.LAZY로 설정하면 데이터베이스에서 관련된 데이터를 즉시 로드하지 않고 실제로 필요할 때 조회하게 되어 성능 최적화가 가능합니다.

5️⃣ 비즈니스 로직의 응집도 향상.

• 연관관계를 사용하면 도메인 객체 간의 관계를 객체지향적인 방식으로 캡슐화하여 비즈니스 로직을 작성할 수 있어 응집도가 높아집니다.
  • 예를 들어, Order 객체에 addOrderItem() 메서드를 정의해 OrderItem을 추가할 수 있습니다.
    • Order 객체에 연관된 모든 OrderItem이 자동으로 관리되므로, 비즈니스 로직이 보다 일관성 있게 유지됩니다.

6️⃣ 복잡한 쿼리 작성 최소화.

• 연관관계를 통해 객체 간의 참조를 쉽게 사용할 수 있으므로, 직접 조인을 작성하는 복잡한 쿼리를 줄일 수 있습니다.
• 특히 양방향 연관관계를 통해 엔티티 간 관계를 쉽게 탐색할 수 있어 비즈니스 로직을 구현할 때 코드가 단순해집니다.

2️⃣ 연관관계를 사용한 예제의 장점.

• 예를 들어, Team과 Member가 양방향 연관관계를 가지는 경우, Team 객체에서 Member 객체를 쉽게 조회할 수 있습니다.

  Team team = entityManager.find(Team.class, teamId);
  List<Member> members = team.getMembers();
  

• 위와 같이 Team에서 Member를 쉽게 조회할 수 있으며, 복잡한 SQL을 작성할 필요 없이 JPA가 연관관계를 관리하여 필요한 데이터를 제공합니다.

3️⃣ 요약.

• JPA에서 연관관계를 사용하면 객체 지향적으로 데이터 모델을 표현하고, SQL을 자동으로 생성하며, 데이터 무결성과 일관성을 쉽게 유지할 수 있습니다. 또한, 지연 로딩과 같은 기능으로 성능을 최적화하고, 복잡한 비즈니스 로직을 더 직관적이고 응집력 있게 관리할 수 있게 합니다.